當(dāng)你用DeepSeek分析代碼時
AI正在解析數(shù)十億行工業(yè)數(shù)據(jù)
當(dāng)Midjourney生成藝術(shù)大作時
算法也在設(shè)計(jì)精密模具圖紙
當(dāng)特斯拉FSD學(xué)習(xí)人類駕駛時
智能工廠的機(jī)器視覺已實(shí)現(xiàn)0.01mm級檢測
……
全球AI競賽的烽火
正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)燒向工業(yè)主戰(zhàn)場
賽意信息正以全棧信創(chuàng)之力
驅(qū)動制造業(yè)智能體進(jìn)化
AI與制造業(yè)的結(jié)合，正成為新一輪生產(chǎn)力革命的核心戰(zhàn)場。中國制造業(yè)連續(xù)十五年世界第一，占據(jù)全球30%以上的產(chǎn)能，其轉(zhuǎn)型升級的需求比任何行業(yè)都更為迫切。然而，在向AI化邁進(jìn)的征程中，制造業(yè)正面臨著算力受制于人、模型水土不服、工具鏈碎片化等諸多困難。
困局
制造業(yè)AI化的四大難題
高端GPU芯片被海外壟斷，成本高企且存在斷供風(fēng)險，國產(chǎn)GPU市占率不足10%，性能與生態(tài)短板明顯，難以滿足大模型訓(xùn)練需求。算力成本與斷供風(fēng)險，成為制造業(yè)AI化的沉重負(fù)擔(dān)。
通用大模型與制造業(yè)場景的適配難，在制造業(yè)中面臨專業(yè)術(shù)語理解、工藝邏輯適配和長鏈條場景整合的挑戰(zhàn)，大模型基于“概率論推理”的本質(zhì)，導(dǎo)致其在工業(yè)復(fù)雜場景中輸出不穩(wěn)定，難以精準(zhǔn)滿足生產(chǎn)需求。
模型訓(xùn)練需大量算力資源，而私有化部署成本巨大，且開源資源不足。此外，制造業(yè)數(shù)據(jù)整理需耗費(fèi)3個月以上時間，中小企業(yè)僅依賴免費(fèi)模型嘗試簡單功能，難以深入核心業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)處理耗時與開發(fā)資源匱乏嚴(yán)重制約進(jìn)展。
技術(shù)生態(tài)碎片化，工具鏈與業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，形成新的“數(shù)據(jù)孤島”，AI 落地制造業(yè)需特定領(lǐng)域?qū)＜抑危瑢?shí)施過程本質(zhì)是對傳統(tǒng)流程的 “替代革命”，生態(tài)割裂與實(shí)施復(fù)雜性，阻礙 AI 與制造業(yè)深度融合。
中國制造業(yè)需要的不僅是AI技術(shù)，更是一套自主可控、深度適配、開箱即用的全棧式解決方案。深耕制造業(yè)數(shù)字化20年的賽意信息正以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應(yīng)用”的全棧信創(chuàng)能力，為中國企業(yè)提供了一條可復(fù)制、可落地的AI升級路徑。
破局
全棧式信創(chuàng)能力落地實(shí)踐
中國算力：
筑牢自主可控的基石
賽意信息積極擁抱國產(chǎn)算力，其自研的善謀GPT平臺已經(jīng)完美適配華為昇騰910B芯片，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化算力適配，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化算力支撐。借助國產(chǎn)算力，企業(yè)模型訓(xùn)練成本大幅降低，確保數(shù)據(jù)在國內(nèi)安全存儲與處理，避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢安全根基，讓企業(yè)放心應(yīng)用AI技術(shù)。
中國模型：
扎根業(yè)務(wù)場景，破解行業(yè)痛點(diǎn)
通過自主研發(fā)的善謀GPT平臺，率先在PCB行業(yè)推出垂直行業(yè)大模型——“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型”。在實(shí)踐過程中，將原本4-6小時的工作縮短至4-6分鐘，準(zhǔn)確率超95%，顯著提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力。
未來，賽意信息也將利用在PCB等優(yōu)勢行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，向光伏、新能源等領(lǐng)域橫向擴(kuò)張，整合資源，優(yōu)化模型性能與算力分配，構(gòu)建更強(qiáng)大的模型平臺。
中國AI工具鏈：
提升開發(fā)效率，加速場景構(gòu)建
傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建AI場景需5-6個月，賽意信息通過一套AI工具鏈，可以快速將各種應(yīng)用系統(tǒng)耦合起來，構(gòu)建一張多智能體協(xié)同工作的應(yīng)用AI網(wǎng)絡(luò)，將時間縮短至一半。
中國制造AI積木應(yīng)用：
加快“單點(diǎn)智能”邁向“全局進(jìn)化”
基于AI工具鏈能夠?qū)?gòu)建工程的難題模塊化，并簡化應(yīng)用場景構(gòu)建，使得制造業(yè)客戶能夠以更低的成本和更快的速度，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)流程和需求，像搭積木一樣選擇和組合這些模塊，快速構(gòu)建個性化應(yīng)用系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)加快業(yè)務(wù)速度，提高收入和利潤。
在制造業(yè)，AI從可選題變?yōu)楸剡x題，唯有將AI與業(yè)務(wù)場景的有機(jī)結(jié)合，才能迸發(fā)出真正的變革力量，激活產(chǎn)業(yè)潛能。賽意信息積極投身AI能力建設(shè)，繼續(xù)深化產(chǎn)品布局，繼續(xù)沿著DeepSeek算力降本+AI工具鏈應(yīng)用降本方向持續(xù)加大產(chǎn)品研發(fā)投入。
成效
AI驅(qū)動制造業(yè)創(chuàng)新升級
AI的價值不在炫技，而在解決“人”的難題。賽意信息積極投身AI能力建設(shè)，已在應(yīng)對制造業(yè)AI化難題中初顯成效。
PCB行業(yè)：
基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型
賽意信息旗下“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型”已完成華為AI框架昇思MindSpore相互兼容性測試，并取得華為昇騰技術(shù)認(rèn)證書及Ascend Compatible徽標(biāo)的使用權(quán)，并且已接入DeepSeek等通用大模型增強(qiáng)多模態(tài)能力，進(jìn)一步拓展了應(yīng)用邊界，目前以賦能10+客戶提質(zhì)增效。
光伏行業(yè)：
電池絲網(wǎng)印刷工藝優(yōu)化模型
賽意信息為某光伏企業(yè)構(gòu)建電池絲網(wǎng)印刷工藝優(yōu)化模型。針對銀漿成本占比高、漿料粘度控制難、人工調(diào)參依賴經(jīng)驗(yàn)等痛點(diǎn)，通過大模型技術(shù)挖根據(jù)多維歷史數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘訓(xùn)練自動反控工藝。預(yù)計(jì)每年為企業(yè)節(jié)省百萬級成本，同時提速工藝調(diào)試、保障產(chǎn)品質(zhì)量。
非機(jī)動車制造行業(yè)：
智能運(yùn)維-自動化工單處理審批
賽意信息通過AGENT+賽意ITSM運(yùn)維平臺構(gòu)建自動化工單處理體系，整合智能客服與企業(yè)知識庫。通過GPT客服接入實(shí)現(xiàn)IM對話、智能查詢、互動問答等功能，依托AIGC中臺管理知識，貫通人力、財務(wù)、IT等流程，實(shí)現(xiàn)工單高效處理，提升企業(yè)運(yùn)維效率
2025年初，賽意信息也公告簽下了4800萬單體AI工業(yè)應(yīng)用訂單，為客戶提供的服務(wù)及產(chǎn)品聚焦智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等AI應(yīng)用場景，涵蓋基于AI工具鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練與微調(diào)、AI應(yīng)用開發(fā)等端到端能力，并具備接入DeepSeek大模型的能力。此次簽約，是賽意信息在智能網(wǎng)聯(lián)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等高價值A(chǔ)I業(yè)務(wù)場景的重大成果，更是其在大模型技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用落地進(jìn)程中的高質(zhì)量里程碑，有力驗(yàn)證了AI大模型應(yīng)用的商業(yè)化可行性，為行業(yè)發(fā)展注入新活力。
未來，賽意信息將繼續(xù)深耕制造業(yè)，以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應(yīng)用”的全棧信創(chuàng)能力，“AGENT+泛ERP”“AI+智能制造”的雙輪驅(qū)動，助力中國制造業(yè)走深走實(shí)，在全球競爭中脫穎而出。
