10月27日，由賽意信息主辦的“2023中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)暨賽意用戶大會(huì)”在武漢隆重召開。本屆大會(huì)以“AI驅(qū)動(dòng) 數(shù)智創(chuàng)新”為主題，匯聚多位國內(nèi)頂尖行業(yè)教授、專家、學(xué)者及500+企業(yè)領(lǐng)袖與1000+行業(yè)精英，深入探討解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的智能化管理、AI場景應(yīng)用、“雙跨”融合創(chuàng)新、價(jià)值化國產(chǎn)替代（信創(chuàng)）及中企出海等諸多課題。
本次大會(huì)，賽意信息最新發(fā)布的業(yè)界首個(gè)聚焦企業(yè)服務(wù)大模型的AIGC中臺(tái)（善謀GPT），成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
賽意AIGC中臺(tái)（善謀GPT）發(fā)布儀式
大模型走深向?qū)?/strong>
領(lǐng)域場景大模型加速企業(yè)智能化應(yīng)用落地
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)判，到2024年會(huì)有40%的AI應(yīng)用，是生成式AI應(yīng)用，到2026年有1億人會(huì)有一個(gè)AI助手。在AIGC應(yīng)用海量爆發(fā)背后，是各大科技廠商紛紛入局，不斷推出的AI大模型在向前推動(dòng)。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。
大模型市場持續(xù)火熱，目前主要分為兩大類：一是通用（基礎(chǔ)）大模型；二是垂直（領(lǐng)域）大模型。
通用大模型是指能夠處理多種任務(wù)和領(lǐng)域的模型，例如BERT、GPT等?？梢詰?yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。ChatGPT以及國內(nèi)的百度文心一言、智譜ChatGLM等都屬于通用大模型。
垂直大模型是針對特定領(lǐng)域或任務(wù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的超大規(guī)模模型。相較于通用大模型，垂直大模型具有更強(qiáng)的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和任務(wù)針對性，能夠更好地解決特定領(lǐng)域的問題和提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。
在AIGC技術(shù)落地過程中，業(yè)界逐步意識(shí)到，大模型的價(jià)值在于與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合。在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化，要和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景需求深度融合。因此，“模型應(yīng)用，場景為先”正在成為產(chǎn)、學(xué)、研界的共識(shí)，即從通用化走向垂直化，市場對于懂企業(yè)服務(wù)的大模型需求迫切。
但客觀來說，大模型的應(yīng)用還處于初期，很多行業(yè)并沒有找到很成熟的場景。所以，如何讓大模型具有更多的行業(yè)知識(shí)沉淀、更強(qiáng)的專業(yè)性、在業(yè)務(wù)場景應(yīng)用方面更有針對性?如何挖掘更實(shí)用的應(yīng)用場景，幫助企業(yè)獲取更廣闊的商業(yè)前景？是這場大模型競賽中各大公司均在努力探尋的方向。
在這場大模型的競賽熱潮中，賽意信息首先選擇的是做企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型，基于賽意多年“跨行業(yè)、跨領(lǐng)域”服務(wù)優(yōu)勢及專業(yè)知識(shí)積累，專注于行業(yè)&場景模型，深入支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)領(lǐng)域，而不是做通用語言大模型。
AI+領(lǐng)域?qū)嵺`
構(gòu)建企業(yè)智能化創(chuàng)新引擎
據(jù)介紹，賽意AIGC中臺(tái)（善謀GPT）深度融合賽意信息在財(cái)稅、人力、營銷、供應(yīng)鏈、研發(fā)與生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的知識(shí)和最佳實(shí)踐，通過上下文記憶、知識(shí)/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用、調(diào)度執(zhí)行和領(lǐng)域?qū)I(yè)能力，形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。為企業(yè)提供多模型對接、向量管理、私有模型預(yù)訓(xùn)練與應(yīng)用等能力，幫助企業(yè)快速落地AI，實(shí)現(xiàn)流程智能化管理、交互、引導(dǎo)與流轉(zhuǎn)。
賽意AIGC中臺(tái)（善謀GPT）架構(gòu)及核心能力
賽意AIGC中臺(tái)（善謀GPT）架構(gòu)及核心能力善謀GPT為企業(yè)提供了多種應(yīng)用場景，包括數(shù)字員工（智能引導(dǎo)）、智能單據(jù)（智能輔助）、企業(yè)知識(shí)庫（智能問答）、AI自動(dòng)報(bào)價(jià)（智能報(bào)價(jià)）等。通過與企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成，善謀GPT能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加個(gè)性化和智能化的服務(wù)，提高企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營管理效率。
賽意AIGC中臺(tái)（善謀GPT）解決方案及核心應(yīng)用場景
基于善謀GPT的多模型集成能力，將公有云、私有云語料庫與企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，為員工提供智能引導(dǎo)服務(wù)（如代碼生成、SQL生成等），提升工作效率和準(zhǔn)確性。
將 RPA 與 OCR、NLP、ML 等 AI 技術(shù)結(jié)合，精簡并優(yōu)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，高效執(zhí)行給定活動(dòng)，如表單識(shí)別錄入。
智能化管理企業(yè)海量各類型的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文檔和數(shù)據(jù)，讓所有知識(shí)通過自然語言即可查詢、應(yīng)用。基于AI大語言模型，構(gòu)建“懂你所說、回你所想”的知識(shí)管理數(shù)字專家。
通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，自動(dòng)解析和理解客戶的需求和條件（如：PCB工程圖紙），從而自動(dòng)生成材料規(guī)格清單，并將清單中的各元素進(jìn)行自動(dòng)分類和比對后，關(guān)聯(lián)至供應(yīng)商管理系統(tǒng)或報(bào)價(jià)系統(tǒng)生成最終報(bào)價(jià)清單，提高報(bào)價(jià)的效率和準(zhǔn)確性。
在發(fā)布會(huì)上，賽意谷神實(shí)驗(yàn)室首席架構(gòu)師袁海崗表示：“AIGC中臺(tái)（善謀GPT）的推出標(biāo)志著賽意信息在人工智能領(lǐng)域的重要突破。我們相信，通過技術(shù)創(chuàng)新，可以為企業(yè)提供更加智能、高效的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智創(chuàng)新發(fā)展。未來，我們將加強(qiáng)與不同行業(yè)客戶的深入合作和研究，擴(kuò)展AIGC在不同行業(yè)和領(lǐng)域的場景應(yīng)用落地，進(jìn)一步提升善謀GPT的性能和適用性?！?/span>
AI驅(qū)動(dòng)敏捷開發(fā)
打造高效、精準(zhǔn)的研發(fā)體系
隨著AIGC的普及和推廣，AI不再只是簡單地執(zhí)行預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，而是能夠自主學(xué)習(xí)、自主決策，根據(jù)不同的場景和需求自動(dòng)執(zhí)行既定任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的人機(jī)交互。基于各種企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，擁有豐富應(yīng)用場景正是賽意訓(xùn)練大模型的一大優(yōu)勢。對此，賽意谷神實(shí)驗(yàn)室首席架構(gòu)師袁海崗分析說：大模型要在企業(yè)真正落地，必須要以場景支撐；企業(yè)只有清晰的識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可以被AI化的場景，才有可能真正實(shí)現(xiàn)智能化管理創(chuàng)新。目前，賽意已將AI能力全面融入敏捷開發(fā)，實(shí)現(xiàn)從需求規(guī)劃、需求分析、任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤、迭代測試及上線部署全流程自動(dòng)化管理，效率提升40%以上。
輸入簡單指令即可自動(dòng)解析用戶需求并轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化用戶故事，快速適應(yīng)市場和用戶需求的變化，節(jié)省大量手動(dòng)創(chuàng)建和維護(hù)的時(shí)間與精力，提升敏捷開發(fā)與迭代質(zhì)量，提升產(chǎn)品競爭力。
根據(jù)特定的功能需求或模板，自動(dòng)解析并生成具有一致結(jié)構(gòu)和規(guī)范的語言，簡化了用例編寫過程，提高工作效率，并確保用例的質(zhì)量和規(guī)范性。有效縮短開發(fā)周期，提升產(chǎn)品的功能性和穩(wěn)定性，更好地理解和滿足用戶需求，推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新如必須出行，請及時(shí)了解路況信息，提前繞行積水路段和易發(fā)生山洪、泥石流路段
用戶只需輸入簡單指令即可快速完成基于既有模板的流程創(chuàng)建，并且可以根據(jù)提示詞模板對流程進(jìn)行快速調(diào)整和優(yōu)化，提升流程設(shè)計(jì)效率；同時(shí)，AI會(huì)自動(dòng)對流程信息進(jìn)行歸類整理，流程運(yùn)營人員通過對話形式即可快速查詢各類流程和流程FAQ。
AI與低代碼表單的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)表單的自動(dòng)化生成和智能化管理，基于谷神aPaaS平臺(tái)提供的智能表單設(shè)計(jì)器，用戶只需在對話框輸入簡單的指令，即可快速完成所需表單應(yīng)用的創(chuàng)建和配置，并實(shí)現(xiàn)交互和數(shù)據(jù)收集，進(jìn)一步提高企業(yè)應(yīng)用構(gòu)建效率。
借助AI大語言模型強(qiáng)大的自然語言處理能力，自動(dòng)分析研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在瓶頸，提供優(yōu)化建議，助力研發(fā)效率提升的同時(shí)，還能對項(xiàng)目進(jìn)度、質(zhì)量、成本等多維度進(jìn)行智能管理，讓您全面掌握研發(fā)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。
據(jù)介紹，賽意谷神實(shí)驗(yàn)室已結(jié)合賽意信息在智慧人力、智慧營銷、智慧財(cái)稅、智慧供應(yīng)鏈、智能制造、數(shù)據(jù)智能、智慧平臺(tái)7大核心領(lǐng)域和1個(gè)辦公輔助的實(shí)際場景和業(yè)務(wù)特性，分析了AIGC在36個(gè)大類，175個(gè)小類業(yè)務(wù)場景中的賦能價(jià)值和未來應(yīng)用潛力，旨在為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有益的參考和借鑒。下一步將持續(xù)凝聚行業(yè)力量，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)擁抱人工智能時(shí)代。
此次AIGC中臺(tái)（善謀GPT）的發(fā)布，標(biāo)志著賽意信息在戰(zhàn)略技術(shù)創(chuàng)新方面邁出了新的一步。未來，賽意信息將攜手更多優(yōu)秀企業(yè)共同摸索，提煉頭部優(yōu)秀企業(yè)最佳實(shí)踐，逐漸完善自己的產(chǎn)品體系，為企業(yè)提供更高效、智能化的解決方案，幫助企業(yè)高效應(yīng)用AI，更好地邁入“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”時(shí)代，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。
